HPE Konteyner Platformu kullanıma sundu

HPE Konteyner Platformu kullanıma sundu 1

HPE Hybrid IT Kıdemli Lider Yardımcısı Kumar Sreekanti, “Kurumsal konteyneri benimsemek yeni bir yaklaşım gerektiriyor” dedi. Sreekanti şöyle devam etti; “HPE Konteyner Platform yazılımımız, Kubernetes ile hedeflenen ölçekte uygulama geliştirmeyi hızlandırmak için çevikliği ve suratı beraberinde getiriyor. Müşteriler, konteynerleri fizikî sunucu üzerinde çalıştırarak, VM’lerde yahut bulut ortamında çalışma esnekliğiyle artan verimlilikten yararlanıyor”.

HPE Türkiye Hibrit BT Kategori Yöneticisi Burak Özgür ise hususa ait şunları söyledi; “Bilişim bölümü olarak büyük bir değişimin eşiğindeyiz ve bu kere değişimin ismi konteyner teknolojileri. Hewlett Packard Enterprise olarak müşterilerimizin konteyner teknolojilerinden kaynaklanacak maliyet ve çeviklik kazanımlarını kısa müddette faydalanabilmeleri ismine “HPE Container Platform” yazılımını duyurduk. Bu yazılım yüzde yüz açık kaynaklı Kubernetes üzerine inşa edilmiş, bilgi merkezinde, bulut ve uçlarda çalışabilen; hem buluta hazır, hem de klâsik uygulamaları modernize ederek konteyner mimarisi içerisine entegre etmek için geliştirilmiş bir selfservis platformudur.”

HPE Konteyner Platformu’nun ve fizikî sunucu konteynerlerin ek avantajları şöyle sıralanıyor:

Sürat. Konteyner uygulamalarını fizikî sunucu üzerine dağıtmak ve çalıştırmak daha süratli. Tam önyükleme süreci de dahil olmak üzere VM’nin konuk işletim sistemini (OS) başlatmanıza gerek yoktur. Bu gelişme, operasyonları ve piyasaya çıkış mühletini hızlandırır.

Maliyet ve kaynak tasarrufu. Her VM’nin kendi konuk işletim sistemi olduğundan, bunların ortadan kaldırılması belleğin, depolama ve işlemci kaynaklarının ve bunları çalıştırmak için gerekli olan data merkezi maliyetlerinin azaltılmasını sağlar.

Orkestrasyon katmanının ortadan kaldırılması. Sanallaştırılmış ortamlar için idare çerçevesine ve kapsayıcılar için Kubernetes orkestrasyon ortamına gerek yok.

Donanım platformu başına daha fazla yoğunluk. Konuk işletim sistemlerinin birden çok kopyasını ortadan kaldırır. CPU, bellek ve depolama ihtiyaçlarını yok eder. Yanı sıra fizikî ana bilgisayarda VM’lere kıyasla daha fazla konteyner çalıştırır.

Donanıma direkt erişim gerektiren uygulamalarda daha yeterli performans. Makine tahsili (ML) algoritmalı analitik ve yapay zeka (AI) iş yükleri, ML modellerini eğitmek için ağır hesaplama gerektirir. Bu uygulamalar sunucu altyapılarda daha süratli sonuçlar ve daha yüksek randıman sağlar.

 

Bir Cevap Yazın